ソフトウェア工学科

ソフトウェア工学科の学科科目では、理学の基礎の上にソフトウェア開発技術とソフトウェア開発工程を支援する技術に関する専門知識を学び、ソフトウェア開発プロジェクトに適用する能力、および個別の開発問題を普遍的なソフトウェア開発支援技術として抽象化する能力を涵養します。また、問題解決型の実習および演習科目により技術統合能力を養成します。

ソフトウェア工学の技術を実問題に適用する能力を基礎にして、副専攻分野における問題をコンピュータシステムで解決する際に、ソフトウェア工学の複数の技術を統合した手法を定義する能力を涵養します。データサイエンス副専攻では数理理論を土台としたデータ解析、電子情報工学副専攻では電子通信と情報セキュリティ、機械システム工学副専攻では制御工学、機械工学を学びます。

※学科科目の他に、共通教育科目を履修する必要があります。

履修学年	科目名
1年次	理工学基礎演習 理工学概論（ソフトウェア工学） 論理と集合 プログラミング基礎 プログラミング応用 微積分学Ⅰ 微積分学Ⅱ 線形代数学Ⅰ 線形代数学Ⅱ
2年次	物理学基礎 統計学概論 通信ネットワーク基礎 微積分学Ⅲ 線形代数学Ⅲ アルゴリズムとデータ構造 ソフトウェア工学基礎 システムプログラミング 情報システム開発実習
3年次	ソフトウェア開発技術Ⅰ ソフトウェア工学演習Ⅰ, Ⅲ, ⅠV
4年次	ソフトウェア工学演習Ⅴ～Ⅷ 卒業研究Ⅰ～Ⅳ

履修学年	科目名
2年次	計算機アーキテクチャとOS
1年次～3年次	理工学海外研修
3年次～4年次	プログラミング言語 情報モデリング 数理論理学 ソフトウェア工学演習Ⅱ ソフトウェア工学応用 ソフトウェア開発技術Ⅱ 人工知能とソフトコンピューティング Webアプリケーション開発実習 ソフトウェア工学国際講義 ソフトウェア工学特別講義

履修学年	科目名
2年次～4年次	[ 必修科目 ] 数理技術プログラミング OR概論 ビッグデータ概論 機械学習の数理 [ 選択必修科目 ] 数理最適化
3年次～4年次	[ 必修科目 ] PBL実践演習（データサイエンス） [ 選択必修科目 ] 幾何学概論 多変量解析 統計データ解析法

履修学年	科目名
2年次～4年次	[ 必修科目 ] ネットワークプログラミング 電子工学基礎 情報通信システム 通信理論
3年次～4年次	[ 必修科目 ] PBL実践演習（電子情報工学） [ 選択必修科目 ] 電子通信工学 情報セキュリティⅠ マルチメディア情報処理 データベース

履修学年	科目名
2年次～4年次	[ 必修科目 ] 機械制御プログラミング 制御工学基礎 制御理論Ⅰ 機械工学基礎 [ 選択必修科目 ] 計測工学
3年次～4年次	[ 必修科目 ] PBL実践演習（機械システム工学） [ 選択必修科目 ] 制御理論Ⅱ 機械・材料力学 HW/SW協調設計

必修外国語である英語の授業は、1年次で週2～3コマの授業があります。（1コマ100分）
1～2年次でソフトウェア工学の基礎となる数学やプログラムミングを学び、論理的思考能力を身につけます。3年次からの2年間は各自の関心に応じた研究室に所属し、少人数の実習・演習を通して専門分野を深く学びます。