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データサイエンス学科

開講科目・研究室テーマ・卒論テーマ

Pick Up 授業

理工学概論(データサイエンス)[1年次]

理工学部データサイエンス学科の各科目の繋がりを学びます。

統計学概論[2年次]

理工学の諸分野で用いられる確率と統計の基礎を学びます。

OR概論[2年次]

代表的な数理的手法である線形計画法、待ち行列、シミュレーションについて学び、問題解決の手順や考え方を理解します。

ビッグデータ概論[2年次]

統計学的手法を中心に、ビッグデータ解析の基礎を学びます。

数理技術実習[2年次]

数理技術の活用方法について実習形式で学びます。

数理論理学[3・4年次]

抽象数学で用いられる文・推論・証明を形式的に扱うための理論を学びます。

研究室テーマ例

  • 機械学習と深層学習のプログラミング実装演習
  • オペレーションズ・リサーチ(OR)を用いた社会問題の分析
  • 実験計画法と多重比較

卒論テーマ例

  • ポアソン過程に基づく近年の日本における地震頻度の統計解析
  • ロバスト最適化を用いた捜索計画問題-期待報酬を最大にする努力配分問題-
  • シークエントによる証明の理解と表現-クリプキ・モデルの性質を利用して-