データサイエンス学科

理工学部データサイエンス学科の各科目の繋がりを学びます。

理工学の諸分野で用いられる確率と統計の基礎を学びます。

代表的な数理的手法である線形計画法、待ち行列、シミュレーションについて学び、問題解決の手順や考え方を理解します。

統計学的手法を中心に、ビッグデータ解析の基礎を学びます。

数理技術の活用方法について実習形式で学びます。

ビッグデータ解析に必要不可欠な統計的手法やデータの分類などを学び、適応事例を知ることで応用力も身につけます。

抽象数学で用いられる文・推論・証明を形式的に扱うための理論を学びます。