機械システム工学科

機械システム工学科では、共通教育科目のうち、環境・倫理系科目の履修を推奨し、地球環境や技術倫理の価値観を涵養します。学科科目では、数学・物理系科目で培う理学的素養の上に、制御工学、機械工学、システム理論に関する専門知識を学び、機械システムの数理モデル化とそれに基づくシステム設計開発能力を涵養します。また、問題解決型の実習および演習科目により技術統合能力を養成します。

ソフトウェア工学副専攻では、ソフトウェア工学の基礎となる情報科学を土台とし、ソフトウェアに対する実践的運用能力を習得します。データサイエンス副専攻では、データサイエンスの基礎となる多様な数理理論を土台とし、データ解析の実践的運用能力を習得します。電子情報工学副専攻では、電子通信と情報処理の基礎的理論を土台とし、セキュリティ技術などの実践的運用能力を習得します。

※学科科目の他に、共通教育科目を履修する必要があります。

履修学年	科目名
1年次	理工学基礎演習 理工学概論（機械システム工学） 論理と集合 プログラミング基礎 プログラミング応用 微積分学Ⅰ 微積分学Ⅱ 線形代数学Ⅰ 線形代数学Ⅱ
2年次	物理学基礎 統計学概論 通信ネットワーク基礎 微積分学Ⅲ 線形代数学Ⅲ 機械制御プログラミング 制御工学基礎 制御理論Ⅰ 機械工学基礎 機械システム工学実習
3年次	機械システム工学演習Ⅰ,Ⅲ,Ⅳ
4年次	機械システム工学演習Ⅴ～Ⅷ 卒業研究Ⅰ～Ⅳ

履修学年	科目名
2年次	計測工学 応用解析学
1年次～3年次	理工学海外研修
3年次～4年次	制御理論Ⅱ 機械・材料力学 機械システム工学演習Ⅱ 幾何とベクトル 現代システム制御 HW/SW協調設計 ロボット工学

履修学年	科目名
2年次～4年次	[ 必修科目 ] アルゴリズムとデータ構造 システムプログラミング ソフトウェア工学基礎 [ 選択必修科目 ] 計算機アーキテクチャとOS
3年次～4年次	[ 必修科目 ] ソフトウェア開発技術Ｉ PBL実践演習（ソフトウェア工学） [ 選択必修科目 ] プログラミング言語 情報モデリング ソフトウェア開発技術Ⅱ

履修学年	科目名
2年次～4年次	[ 必修科目 ] 数理技術プログラミング OR概論 ビッグデータ概論 機械学習の数理 [ 選択必修科目 ] 数理最適化
3年次～4年次	[ 必修科目 ] PBL実践演習（データサイエンス） [ 選択必修科目 ] 幾何学概論 多変量解析 統計データ解析法

履修学年	科目名
2年次～4年次	[ 必修科目 ] ネットワークプログラミング 電子工学基礎 情報通信システム 通信理論
3年次～4年次	[ 必修科目 ] PBL実践演習（電子情報工学） [ 選択必修科目 ] 電子通信工学 情報セキュリティⅠ マルチメディア情報処理 データベース

数学や物理学を基礎とした論理的思考力はソフトウェア開発能力につながります。また、機械系技術者として実物に触れることを重視した教育によって実践力も養います。