南山大学

 

名古屋キャンパス/理工学部 システム数理学科

  • 理工学部3学科合計/男子:873名 女子:171名
    (2017年5月1日現在)
  • 教員/9名

履修について

学びの体系

・「統計学」重視型

統計学的モデルを用いて、問題解決を図る技術者・研究者を目指す人向けのカリキュラムです。データが持つ有用な情報を取り出し、その背後に隠された姿と意味を発見・探索していくための手法を学びます。

・「OR」重視型

数理モデルを用いて、問題解決を図る技術者・研究者を志す人向けのカリキュラムです。より合理的・機能的に目的を遂行するための、オペレーションズ・リサーチ(OR)の考え方や手法を学びます。

・「情報数学」重視型

数学と計算機の利用に精通した技術者・研究者および教員を目指す人向けのカリキュラムです。人間の数学的・論理的思考を数理的モデルとして表し、数理的問題解決の理論と方法を学びます。

履修科目

※学科科目、学部共通科目の他に、共通教育科目を履修する必要があります。

1年次 2年次 3年次 4年次
 

【学科科目】

必修科目
  • システム数理実習
  • OR概論
  • 統計的方法

【学科科目】

必修科目
  • システム数理演習Ⅰ,Ⅱ

【学科科目】

必修科目
  • システム数理演習Ⅲ,Ⅳ
  • 卒業研究

【学科科目】

選択科目
  • 情報技術倫理
  • 幾何と離散構造A
  • 応用解析学

【学科科目】

選択科目
  • 情報社会と倫理
  • 線形計画法
  • シミュレーション
  • 非線形・整数計画法
  • 数理統計学
  • 多変量解析
  • 統計調査法
  • 代数系入門
  • システム数理特別講義

【学科科目】

関連科目[選択科目]
  • 確率モデル
  • 数値解析
  • 数理論理学
  • 計算機アーキテクチャとOS
  • アルゴリズム論
  • 機械電子制御工学基礎
  • 通信理論
  • システム理論
  • 制御理論
  • データベース
  • 幾何学入門
  • マルチメディア情報通信

など他学科の学科科目

  • ※機械電子制御工学科、ソフトウェア工学科の選択科目も履修することができます。年次によって履修できる科目が異なります。

【学部共通科目】

必修科目
  • 微積分学
  • 線形代数学Ⅰ
  • 情報数学
  • 情報倫理
  • プログラミング基礎
  • プログラミング基礎実習
  • 理工学概論
  • 数学演習

【学部共通科目】

必修科目
  • 線形代数学Ⅱ
  • 物理学基礎
  • 確率・統計
  • 通信ネットワーク基礎
  • プログラミング応用
  • プログラミング応用実習
 

カリキュラムの特徴

必修外国語である英語の授業は、1年次で週3コマの授業があります。(1コマ90分)
1〜2年次は数学とプログラムミングの基礎を徹底して学び、基礎的な素養をしっかりと身につけます。
3年次からは各自関心のある分野の研究室に所属し、4年次では現代の社会問題から自らのテーマを見つけ出し、解決策を考え卒業論文としてまとめます。