システム数理学科

確率・統計モデルを用いて問題解決をはかる技術者・研究者を目指す人向けのカリキュラムです。データがもつ有用な情報を取り出し、その背後に隠された姿と意味を発見・探索していくための手法を学びます。

数理モデルを用いて問題解決をはかる技術者・研究者を目指す人向けのカリキュラムです。より合理的・機能的に目的を遂行するための、オペレーションズ・リサーチ（OR）の考え方や手法を学びます。

数学と計算機の利用に精通した技術者・研究者及び教員を目指す人向けのカリキュラムです。人間の数学的・論理的思考を数理的モデルとして表し、数理的問題解決の理論と方法を学びます。

※学科科目、学部共通科目の他に、共通教育科目を履修する必要があります。

履修学年	科目名
2年次	システム数理実習 システム数理応用実習 OR概論 統計的方法
3年次	システム数理演習Ⅰ,Ⅲ,Ⅳ
4年次	システム数理演習Ⅴ～Ⅷ 卒業研究ⅠA～ⅣA、ⅠB～ⅣB、ⅠC～ⅣC

履修学年	科目名
2年次	幾何学概論 応用解析学
1年次～3年次	理工学海外研修
3年次～4年次	線形計画法 シミュレーション 非線形・整数計画法 数理統計学 多変量解析 統計調査法 代数系入門 位相幾何学入門 システム数理演習Ⅱ PBL実践演習

履修学年	科目名
2年次～4年次	機械電子制御工学基礎 通信理論 アルゴリズムとデータ構造 システム理論 制御理論Ⅰ,Ⅱ 計算機アーキテクチャとOS プログラミング言語 情報通信セキュリティ データベース など他学科の学科科目

※ソフトウェア工学科、機械電子制御工学科の選択科目も履修することができます。年次によって履修できる科目が異なります。

履修学年	科目名
1年次	理工学基礎演習 理工学概論 微積分学Ⅰおよび演習 微積分学Ⅱおよび演習 論理と集合 線形代数学Ⅰおよび演習 線形代数学Ⅱおよび演習 プログラミング基礎 プログラミング応用
2年次	微積分学Ⅲ 線形代数学Ⅲ 確率・統計 物理学基礎 通信ネットワーク基礎

科目一覧は2019年度のものです。

必修外国語である英語の授業は、1年次で週3コマの授業があります。（1コマ90分）
1～2年次は数学とプログラムミングの基礎を徹底して学び、基礎的な素養をしっかりと身につけます。
3年次からは各自関心のある分野の研究室に所属し、4年次では現代の社会問題から自らのテーマを見つけ出し、解決策を考え卒業論文としてまとめます。