南山大学

 

名古屋キャンパス/理工学部 システム数理学科

  • 理工学部3学科合計/男子:873名 女子:171名
    (2017年5月1日現在)
  • 教員/9名

3つのポリシー

ディプロマ・ポリシー

システム数理学科では、理工学部のディプロマ・ポリシーに示す能力に加えて、理学の基礎の上に、統計学やオペレーションズ・リサーチなどの技術を実問題の解決に適用できる能力、すなわち、数理モデルを構築できる抽象化能力とその応用能力を身につけたデータサイエンティストの養成を目指します。そのために、データサイエンティスト養成の観点から特化した以下の能力を身につけた者に学士の学位を授与します。

  • 統計学やオペレーションズ・リサーチに関する知識と技術力、およびそれらを実社会における様々な問題に適用し、合理的かつ効率的な解決を図ることができる問題解決能力
  • 数理技術を用いて実社会の問題から得られたデータを分析することにより、解決すべき問題の本質をとらえ、数理モデルとして表現することのできる抽象化能力

カリキュラム・ポリシー

システム数理学科では、ディプロマ・ポリシーに示す能力を養成するために、理学の基礎の上に統計学やオペレーションズ・リサーチの専門知識と数理モデル化の能力を涵養する専門科目を配置します。
専門科目は、統計学やオペレーションズ・リサーチに関する知識と技術力を涵養し、それらを数学の基礎理論とともに問題解決に利用する能力、および数理技術を用いたデータ分析によって問題解決のためのモデルを構築する抽象化能力を涵養するために設けられています。統計学やオペレーションズ・リサーチなどの講義科目では、数理モデルや最適化に関する知識や技術を学びます。システム数理実習ではそれらの知識や技術を問題解決に利用する方法を実践します。システム数理演習と卒業研究科目では、特定の教員の指導の下で統計学やオペレーションズ・リサーチなどデータサイエンスに関する専門分野を深く学び、成果を卒業論文としてまとめることで、数学や統計学、オペレーションズ・リサーチに関する知識を深化させ、それらを問題解決に利用する能力を高めます。研究を遂行する中で、個別の問題の本質をとらえ、数理モデルとして抽象化する能力を涵養します。

アドミッション・ポリシー

システム数理学科では、大学のアドミッション・ポリシーに基づき、本学部の教育課程を修めるために十分な基礎学力を備えていることに加えて、本学部のアドミッション・ポリシーに示す資質のうち、特に、数理的思考能力にすぐれ、その応用に関心を持つ人を受け入れるために、一般入試、全学統一入試、センター利用入試、推薦入試(学園内高等学校、カトリック系高等学校、指定校)等の試験・審査を実施します。
一般入試と全学統一入試、センター利用入試では、学部のアドミッション・ポリシーに示した方法で評価しますが、理学の能力として数学の能力を重視します。
推薦入学審査では、学部のアドミッション・ポリシーに示された点に加え、統計学やオペレーションズ・リサーチなどの専門領域を学ぶ意欲や目的意識を評価します。
外国高等学校卒業者等入学試験、外国人留学生入学審査では、大学および学部のアドミッション・ポリシーに挙げられた点に加え、統計学やオペレーションズ・リサーチなどの専門領域を学ぶ意欲や目的意識を評価します。