現在「統計科学」を専門とし，医学，薬学，生物学，地球物理学，心理学などあらゆる分野で使用されている「多重比較法」の研究を行なっている。多重比較法を使用することによって，2つ以上の標本観測値のデータを解析し，それぞれの母集団の違いを発見することができる。例えば，開発された新薬が旧薬より優れているかどうか，癌患者が年齢とともに多くなるかどうか，地震の回数の現在と過去を調査し，頻度が減少傾向にあるかどうかなどを調べることができる。専門分野の「統計科学」はデータサイエンスの大きな部分の１つでもありその教育を南山大学理工学部で行っている。統計科学には，数理統計，応用統計，計算機統計がある。キーワードとなる用語をもとに以下箇条書きにする。

1. ビッグデータ(巨大な個数の観測値からなるデータもしくは意義のあるデータ)
   情報通信技術が発展し，現在，スマートホーン，カード，カーナビ，監視カメラ，ネットショッピングを通して様々なデータが自動的に蓄積され，ビッグデータとして記憶装置に保存されている。年と共にさらに巨大なデータになっていく。データの活用推進が政府による経済の成長戦略として盛り込まれ，インターネットのウェブページに官公庁がいろいろなデータを公開している。ビッグデータの解析に国や企業が熱い期待をもっている。ビッグデータを活用するためにデータの加工が必要である。その加工とデータ解析に統計科学が使われる。ビッグデータは欠測値のある不完全データであることが多い。統計科学の知識を使って欠測値を補完する。統計科学なくしてビッグデータの解析は不可能である。
2. データの統計解析
   マーケティング，スポーツ，地震学，医学，薬学，心理学，経営学，経済学，社会学あらゆる分野でデータの統計解析が使われる。
3. 数理による統計科学理論
   数式による論理により統計科学の理論を学び，新しい統計手法を開発する。
4. 計算機シミュレーションと統計手法のプログラミング開発
   数学では解決できない事実を，計算機を使ったシミュレーション実験により解明する。データ解析を容易にできるようにするために，計算機によるソフトウエア開発もおこなうことができる。
5. プロのデータサイエンティストが産業界から引っ張りだこである。
   現在，統計科学を使いこなす「データサイエンティスト」の育成が急務である。