本学部に入学する学生には，経済学の考え方を修得し，それを使ってさまざまな力を伸ばしてほしいと思っています。高校では，公民科の「現代社会」や「政治経済」で，現代の経済社会と経済活動のあり方，現代経済の仕組みと特質，国民経済と国際経済についての知識を身につけますが，南山大学経済学部では，「ミクロ経済学」，「マクロ経済学」という経済学の基礎的な理論を学んだ上で，基礎理論を活用して日本経済・国際経済を分析的に考える能力，あるいは，歴史・思想・社会学の観点から経済を考える能力を修得してほしいと思います。

経済学の大きな特徴は，教科書に載っている理論が，現実社会の問題を解決する政策の立案にどう使えるのか（あるいは使えないのか）を考えることにあると思っています。「経済学は役に立たない」と悪く言う人がいます。経済学のことをよく知らずに言っている人もいるのでしょうが，実際のところ，理論と現実をつなぐ研究，そもそも経済学の理論自体，まだまだ現在進行形である証拠ともいえます。以下では，理論と現実をつなぐには何が必要かを述べていくことにします。

経済学の理論と現実社会を結びつけて考えるには，経済データという数字への理解が欠かせません。ここでいう理解とは２通りあります。本学部の授業科目で例えるとしたら，「経済統計論」と「計量経済学」です。現実のさまざまな経済データに対する理解と，経済理論に基づく実証分析の手法に対する理解です。事実，多くの経済学部で，統計と実証分析をそれぞれ学ぶ科目が用意されています。

本学部では，経済データという数字への理解の第一歩として，「データ処理入門」という授業を１年次の必修科目として開講しています。「経済データの処理とレポートの作成」という副題が，この授業の目標を表しています。その内容には，経済データの種類と特性，データ分析手法，統計分析手法という項目が含まれます。もちろん，計算はコンピュータで行いますから，表計算ソフトウェア実習も同授業で行います。

授業科目「データ処理入門」を通じて修得してほしい能力は，ある経済データの特徴や動向を，他の人に正確に説明する力です。この授業の最後では，課題として与えられた経済データをよく観察し，どう分析するかを考え，実際に表計算ソフトを使って分析し，その結果をレポートにまとめます。資料分析型の小論文にも似ているように見えますが，自分の意見を述べることより，数表やグラフによる表現の工夫や，何よりも，的確な言葉を使って文章が書けることを重視します。

このページのタイトルにカタカナの「コトバ」を使ったのは，データの数字を説明するときは，使う言葉はもちろんのこと，数表やグラフにも配慮してほしいからです。国連欧州経済委員会(UNECE)が刊行したガイドブック"Making Data Meaningful"には，文章，統計表，グラフ等を用いてデータを表現するための工夫が多く書かれており，邦訳もインターネットで読むことができますので，関心のある人はぜひ探してみてください。

なお，私自身の専門分野はコンピュータによる情報処理ですので，授業科目「データ解析」では，よりコンピュータ処理に重きを置いた実習を行っており，「数字をコトバで説明する」ための実習に，コンピュータをどう活かすかという研究を進めております。